IBM今日发布其最新小型化大模型——Granite 4.0 Nano，标志着其在轻量化AI模型领域的最新突破。作为Granite 4.0系列中最小的模型，Granite 4.0 Nano专为边缘计算和设备端应用设计，仅需不到10亿参数即可实现强大性能，体现了IBM致力于打造高效、实用、无需数百亿参数也能胜任复杂任务的AI模型的承诺。 该系列包含4个指令微调模型及其对应的基座模型，参数规模处于亚十亿级别。所有Granite 4.0 Nano模型均采用与原版Granite 4.0相同的先进训练方法、数据管道和超过15万亿token的训练数据，确保在小体量下仍具备高水准能力。其核心优势在于采用新型高效混合架构，在保持极小体积的同时显著提升了性能表现。 在多项通用基准测试中，Granite 4.0 Nano在常识、数学、代码生成和安全性等关键领域均表现优异，尤其在0.2B至2B参数量级的模型中展现出明显领先优势。在指令遵循和工具调用等对智能体（agentic workflows）至关重要的任务上，其在IFEval和伯克利函数调用排行榜v3（BFCLv3）中也超越了同类竞品。 此外，所有Granite 4.0 Nano模型均以Apache 2.0开源协议发布，并原生支持vLLM、llama.cpp、MLX等主流推理框架，便于开发者快速部署。模型还通过了ISO 42001人工智能治理认证，确保其在开发与使用过程中符合全球负责任AI标准。 目前，完整模型信息已上线Hugging Face模型卡片。未来，IBM将继续扩展Granite 4.0系列，推动AI向更高效、更可部署的方向发展，助力开发者构建更智能、更轻量的AI应用。