近日，艾伦人工智能研究所旗下Skylight团队发布海事AI智能体Shippy的架构与工程实践。针对海洋执法高风险场景对可靠性的严苛要求，团队采用系统工程思维替代单纯依赖大模型的路径。 Shippy架构分为灵魂、技能与配置三层。系统提示词严格划定行为边界，禁止越权做出法律或战术判定；技能模块采用结构化格式维护，确保逻辑可追溯且易于迭代；模型与运行框架完全解耦，支持按需替换。为解决模型直接调用API产生的格式错误与数据截断问题，团队自研命令行接口封装复杂查询逻辑，实现工具调用的确定性。 安全与评估方面，平台依托Mothership容器化架构为每个会话动态分配独立沙箱，确保用户数据与交互记录的绝对隔离。工程团队同步构建专属评估管线，引入领域专家制定加权评分标准，对数据检索精度、边界遵守及隐私隔离进行自动化压力测试。目前Shippy已进入早期试用，评估结果验证了其在多步推理与指令遵循上的稳健性。该高可靠性设计经验正反哺野生动物保护与地球观测等项目，推动AI智能体向工业级可用形态演进。