曼彻斯特大学的研究人员开发出一套系统化的方法，用于评估人工智能在生物医学研究中是否具备逻辑推理能力。该方法旨在提升AI在医疗创新应用中的安全性与可靠性，推动其在医学领域的可信落地。通过模拟真实科研场景，研究人员能够检验AI在疾病机制分析、药物靶点预测和临床数据解读等任务中的逻辑一致性与推理能力，从而识别潜在的错误推断或非理性决策。这一进展有助于减少AI在医疗决策中因“黑箱”行为带来的风险，为未来AI辅助诊断、治疗方案设计等关键应用提供更坚实的技术保障。