在2025年美国心脏协会（AHA）科学年会的最新突破性研究中，人工智能心血管影像公司Cleerly公布了来自国际CONFIRM2注册研究的重磅成果。研究显示，基于AI的冠状动脉粥样硬化定量分析在心血管风险分层方面显著优于传统风险评分模型。 该研究纳入了6,550名患者（女性占比51.6%，平均年龄59岁），随访时间长达4.4年。研究重点评估了在不同临床可疑阻塞性狭窄情况下，利用AI驱动的CT影像分析技术对动脉粥样硬化负荷进行量化的能力。结果显示，与传统的风险评分（如Framingham评分）相比，Cleerly的AI算法能够更精准地识别出高风险患者，显著提升对心血管事件的预测能力。 研究还发现，AI技术能有效区分“低风险”与“高风险”人群，尤其在传统评估结果为“中等风险”的患者中，AI识别出的高危个体未来发生心肌梗死、卒中或心血管死亡的概率显著更高。这一发现表明，AI量化动脉粥样硬化负荷可为临床决策提供更可靠的依据，有助于实现更早期干预和个性化治疗。 Cleerly首席医疗官表示，这项研究进一步证实了AI在心血管疾病预防中的变革潜力，标志着从“经验性评估”向“数据驱动精准分层”的重要转变。随着AI技术在医学影像中的深入应用，未来有望在降低心血管疾病负担方面发挥关键作用。