美国空军的空中机动司令部下设的618空中行动中心（AOC），作为国防部最大的空中行动中心，每天处理成百上千条聊天信息，涉及飞行员、机组成员及控制器。他们负责调度和管理大约一千架飞机的运作，规划各类复杂任务，以满足全球范围内的国家安全需求。为了提高任务计划的效率，该中心正在积极引入人工智能技术，通过一个名为“会话AI技术转型”（CAITT）的项目与麻省理工学院林肯实验室合作开发相关工具。 项目负责人约瑟夫·莫纳科上校表示，过去协调类似洲际导弹防御系统运输等复杂任务主要依赖电话和邮件，而如今转向了即时通讯工具，为AI技术的应用提供了可能。自然语言处理（NLP），一种能够读取并理解人类语言的AI技术，在此项目中扮演了核心角色。“我们利用NLP技术分析聊天对话中的主要趋势，提取特定信息，识别和理解关键决策点。”林肯实验室AI技术和系统组的研究员范达姆说。 目前，项目中最成熟的工具之一是主题摘要。这一功能可以通过分析聊天信息提取出重要话题，并以用户友好方式展示，标记出讨论热点和潜在问题。例如，“机组成员缺少刚果签证，可能导致任务延误”这样的主题会被高亮显示，并附带相关聊天数量及主要讨论点概述，方便指挥人员快速掌握情况。 此外，语义搜索工具也在实际应用阶段。它通过神经网络模型理解用户的查询意图，不仅能够克服现有聊天搜索引擎无法返回不含所有查询关键词的结果的问题，还能提供更加智能的答案。例如，当询问某一架飞机为何延误时，新的搜索工具能给出合理的解释。 项目还在研发一些其他工具，包括根据专业领域自动将相关用户加入聊天对话、预测不同货物从飞机卸载所需的时间、以及从监管文档中自动提取重要流程指南等，这些工具都将极大简化日常操作，提高效率。 CAITT项目的起源可以追溯到DAF-MIT AI加速器的合作框架内，该加速器是MIT、林肯实验室与空军部联手推进的人工智能技术研发与转化平台。通过这个合作，研究团队意识到可以在618空中行动中心积累的大量非结构化聊天数据中实现创新突破。 随着CAITT工具原型的研发逐步推进，实验室已开始将这些成果移交给国防软件供应商——第402软件工程组，后者将把这些工具集成到618空中行动中心现行的操作环境中。 业内人士指出，该项目是军事领域引入AI技术的重要尝试，有望显著提升空中行动的响应速度和执行效率。林肯实验室在NLP领域的深厚积累和技术实力为项目的成功奠定了基础。同时，这种技术的应用也为未来更多军事与民用场景下的智能化变革开启了大门。