前红杉资本合伙人凯斯·基姆吉（Kais Khimji）近日推出其新创公司Blockit，致力于利用人工智能自动管理用户日程安排。尽管过去十年他一直从事风险投资工作，包括在红杉资本担任六年的合伙人，但他始终怀有创业梦想。如今，他将自己十年前在哈佛大学时萌生的想法付诸实践，打造了这款基于AI的智能日程调度平台。 Blockit获得红杉资本领投的500万美元种子轮融资，红杉合伙人帕特·格雷迪（Pat Grady）在博客中表示，看好其成长为年收入超10亿美元的潜力。与过去尝试自动化日程的公司（如已关闭的Clara Labs和x.ai）不同，基姆吉认为，当前大语言模型（LLM）的进步让AI能更自然、高效地处理复杂沟通场景。 不同于主流工具Calendly依赖用户分享链接来查看空闲时间，Blockit的核心是让用户的AI代理直接“对话”——当两人需要开会时，他们的AI助手会自动协商时间、地点和优先级，全程无需人工介入。用户只需在邮件中抄送Blockit，或在Slack中发送消息，系统便会接管整个流程。 联合创始人约翰·哈恩（John Hahn）曾负责Timeful、Google Calendar和Clockwise等日程产品，为平台提供了深厚的技术积累。基姆吉形容，Blockit本质上是一个“时间的AI社交网络”，旨在打通个人日历之间的信息孤岛。他指出，每个人都有自己的时间数据库，但这些系统彼此无法沟通，而Blockit正是要解决这一根本问题。 系统可学习用户偏好，例如哪些会议不可调整，哪些可灵活变动，甚至能根据邮件语气判断优先级——一封以“此致”结尾的正式邮件，会被视为比“Cheers”结尾的随意请求更紧急。 Blockit已服务超过200家企业，包括AI公司Together.ai、金融科技公司Brex、机器人公司Rogo，以及a16z、Accel和Index等风投机构。目前提供30天免费试用，之后个人用户年费1000美元，团队版5000美元。公司正抓住AI代理在理解“决策背后逻辑”方面的潜力，即所谓“上下文图谱”，以实现更智能的协作体验。