NVIDIA 推出 AI-Q 开源蓝图，为 Claude Code、Codex 及 LangChain 等智能体代理提供专用的深度研究技能。传统智能体虽擅长任务编排，但在处理多文档综合、企业数据决策简报及长周期分析时，往往需开发者自行搭建复杂的数据连接、认证及溯源流程。AI-Q 将这一整套研究管线封装为可移植的技能模块，智能体仅需调用该技能即可向本地或托管的 AI-Q 服务器提交任务，并获取包含详细引用的结构化报告，无需自建检索与综合逻辑。该方案确保敏感数据始终保留在企业环境内，特别适用于医疗、金融及政府等受监管行业。 新发布的 AI-Q 支持作为 MCP 客户端，通过标准模式连接认证服务器，实现与现有企业系统的无缝数据集成。它涵盖四种部署场景，包括无认证服务器、应用级凭证及服务令牌转发，确保在 CI 或共享数据源场景下安全访问。此外，AI-Q 蓝图支持 Docker Compose 与 Kubernetes 部署，可灵活运行于本地笔记本、私有云或物理隔离环境中，满足数据主权需求。 AI-Q 专为研究质量设计，其流程包含意图识别、澄清、浅层搜索、深度分析及评估四个阶段，并采用混合模型策略，结合开源推理模型与云端前沿模型，兼顾成本与性能。每个查询均附带来源归属，并生成 OpenTelemetry 追踪日志，确保审计合规。目前，AI-Q 已在 Dell AI Factory 完成验证，提供适用于金融和制造等行业的生产级参考架构，助力企业快速构建安全、可审计的深度研究智能体工作流。