### NVIDIA、谷歌和Canoga Perkins纷纷加码AI技术发展 最近，科技巨头NVIDIA、谷歌和Canoga Perkins都宣布了在人工智能（AI）领域的重大举措，旨在提升计算性能、优化供应链安全并推动技术创新。 首先是NVIDIA，其首席执行官黄仁勋宣布公司在亚利桑那州和德克萨斯州委托超过一百万平方英尺的制造空间，用于生产和测试最新的 Blackwell AI 芯片。这一举措不仅有助于减少对海外供应链的依赖，增强在美国的制造能力，还符合美国政府鼓励本土半导体制造的政策。NVIDIA AI 超级计算机在高性能计算、深度学习和数据分析等领域具有广泛的应用前景。黄仁勋表示，此举将帮助公司更好地服务于客户和合作伙伴，同时提升全球竞争力和供应链稳定性。新生产线的建设为当地创造了大量高技术岗位，预计将进一步推动美国半导体产业链的发展。 日本方面，国家先进工业科学技术研究院（AIST）于2018年推出了“AI Bridging Cloud Infrastructure”（ABCI）超级计算机，以解决日本在AI研究方面的计算资源瓶颈。2022年，AIST对ABCI进行了重大升级，推出第二代系统，计算性能提升了一倍以上，达到155.4 PFLOPS。这一升级不仅是为了满足不断增长的AI计算需求，更是日本AI发展战略的重要组成部分。第二代ABCI系统的高性能和高效的存储网络系统，为企业和科研机构提供了更强的计算支持，加速了AI技术在医疗、交通和能源等领域的应用。 Canoga Perkins公司也推出了SyncMetra解决方案，利用AMD的Virtex™ UltraScale+™ FPGA技术，为企业的边缘AI应用提供超低延迟和高带宽的网络连接。SyncMetra解决了传统边缘计算中的数据处理实时性、网络传输稳定性和计算资源灵活性等挑战，已经在制造业、零售业和医疗健康等多个领域应用成功。其支持多种协议的标准，可以轻松集成到现有企业网络中，为企业提供经济高效且灵活的边缘计算解决方案。AMD作为全球领先的半导体公司，其FPGA技术在这些领域表现优异，为SyncMetra的广泛推广奠定了基础。 谷歌则宣布了一系列针对高性能计算（HPC）中心的优惠政策和技术方案。与企业AI领域的不计成本研发不同，HPC中心通常面临预算有限的挑战。谷歌推出的新一代计算实例配备了最新的高性能CPU和网络技术，能够实现极低的延迟和高吞吐量，大幅提高HPC应用的性能。此外，谷歌还宣布了价格折扣和技术支持服务，以吸引更多HPC中心采用其技术。这一举措不仅提升了谷歌在HPC领域的市场份额，也反映了其在科学计算和研发领域的战略拓展。 与此同时，Illumynt公司宣布成功完成了一项大型超级计算机设施的退役项目。该项目涉及全球顶级超级计算机的数千个服务器机架及组件的接收、测试和转售，最终销售额超过预期。Illumynt的专业团队通过详细的检测和性能评估，确保每件设备都能达到再次使用的标准，并通过广泛的销售渠道将其成功转售。公司还专注于环保和可持续发展，通过重新分配高性能计算资源，减少了资源浪费。未来，Illumynt计划进一步拓展其服务范围，提供更多高效且可靠的IT资产管理解决方案。 ### 背景补充 这些最新举措反映了全球科技公司在AI和高性能计算领域的战略布局和核心技术的持续突破。NVIDIA和AMD作为半导体设计和制造的领导企业，积极推动本土制造和创新技术，得到了政府和行业的大力支持。Canoga Perkins的SyncMetra解决方案则为边缘计算提供了新的动力，促进了5G和时间敏感网络的发展。谷歌通过其先进技术和服务支持，进一步拓展了在科学计算领域的应用范围。Illumynt的成功项目展示了其在设备回收与再利用领域的领先地位，为环保和资源利用做出了重要贡献。