近日，斯坦福大学研究团队在《科学》杂志发布新一代人工智能生物医学科研代理系统Biomni。该系统并非传统聊天机器人，而是被设计为具备全流程科研能力的AI联合科学家。由计算机科学教授Jure Leskovec与近期获得博士学位的Kexin Huang领衔研发，Biomni深度融合公开预印本平台的海量文献、代码与数据，内置150项专业生物医学工具、105款软件包及59个数据库，全面覆盖25个细分领域。 在实际应用中，Biomni能够理解自然语言提出的科学问题，自主完成文献梳理、假设生成、数据集筛选、代码编写、结果解读及后续实验设计。系统独有的全链路溯源与标准引文功能，显著提升了研究的可重复性与严谨性。测试案例显示，Biomni仅用40分钟即完成450余份生理与饮食数据的清洗分析与模式挖掘，而同等工作需人类耗时六十余小时。目前，该原型系统已在全球超万家学术与工业实验室部署，成为应用最广泛的生物医学AI协作者。 团队强调，Biomni旨在破除生物医学领域因数据与知识爆炸导致的创新滞缓瓶颈。通过接管繁重的数据处理与文献调研等机械性工作，系统使科研人员得以聚焦科学构思与核心判断。Biomni并非替代人类，而是作为高效、不知疲倦的科研伙伴，大幅加速生物医学领域的科学发现与转化进程。