AI共情评分更高 用户仍偏好人类共情

宾夕法尼亚州立大学心理学者C. Daryl Cameron与博士生Joshua Wenger在《Communications Psychology》发表研究，揭示人工智能共情的选择悖论：受访者普遍评价大型语言模型生成的共情回复比人类回复更高质量，能让人更快感到被倾听、理解和安慰，但在实际选择中，人们仍更希望获得来自真实人类的共情，即使其表达质量较低。 研究指出，人类共情被认为包含情感投入和努力付出，这种努力会强化被重视感；而AI生成共情在技术上并不消耗情绪资源，因此难以承载同样的人际意义。不过，当受访者评估回复过程时，往往误判AI投入了更多努力，且感知努力程度越高，共情感越强，这在一定程度上解释了AI回复为何评分更高。 研究人员认为，这一悖论显示AI可作为共情支持的补充，而非替代。尤其在缺乏可求助对象、用户情绪耗竭或需要即时回应时，AI能够提供情绪缓冲；但深度关系、长期陪伴和个体化理解仍是人类连接难以替代的部分。该成果也提示，在评估AI陪伴类产品时，除内容质量外，更应关注用户真实偏好、情感动机和人际背景。