韩国POSTECH大学环境与工程系甘钟勋教授团队在《GeoHealth》期刊发表论文，揭示气象预报误差对公众灾害情绪的影响机制。研究以2023年8月登陆的台风卡努为对象，结合韩国气象局预报数据与613个气象站实测记录，利用人工智能与自然语言处理技术，深度解析超4.3万条网络留言。研究发现，预报偏差会显著引发差异化的公众情绪反应：在西海岸及首尔等大城市等降水被高估的区域，网络讨论以焦虑、担忧和疲惫为主；而在东部及东南沿海等实际降雨高于预报的区域，公众则更多表现出困惑、羞愧与悲伤。整体约55%的网络发声属于负面情绪。此外，研究观察到台风登陆前公众以信息搜寻为主，灾中则迅速转为经验分享，显示公众在灾害应对中从被动接收者向主动传播者转变。该研究指出，预报精度不仅关乎技术层面，更直接影响公众心理预期与风险感知。团队建议，未来灾害预警应强化对不确定性的有效传达，通过优化风险沟通策略以缓解情绪波动，提升防灾韧性。