马斯克论 AI 算力通胀:对与错的深度解析
针对人工智能可能引发失业,埃隆·马斯克提出政府应向全民发放“高额度普遍基本收入”。他担心此举会推高物价,因此辩称:人工智能和机器人技术将极大提升商品与服务产出,其增长幅度远超货币供应量的增加,从而抵消通胀压力,甚至引发通缩。约翰霍普金斯大学应用经济学教授、被誉为“货币医生”的史蒂夫·汉克认为,从货币数量论的角度看,马斯克的部分推论确实成立,但这并非故事的全部。 汉克指出,历史数据显示,经济增长率与物价变化并非总是同步。例如,美国在 1866 至 1897 年间经历了生产率繁荣和长期通缩,但在 1897 至 1914 年间,经济同样繁荣却伴随通货膨胀。这表明,即便未来人工智能带来巨大的生产力飞跃,也无法完全保证通胀不会出现。此外,汉克幽默地表示,若由常人说出马斯克关于解决衰老或储蓄无关紧要等激进观点,可能会被视作疯言疯语,但正因为马斯克拥有巨大影响力,这些言论才被广泛讨论。 马斯克曾公开表示,在物质极度丰裕的未来,为退休储蓄将变得毫无意义。然而,汉克近期发布的“汉克年度痛苦指数”揭示了现实差距。该指数综合考量失业率、通胀率、利率及人均实际 GDP 来衡量国家经济痛苦程度。数据显示,美国在 178 个国家中排名第 119 位,虽优于挪威或澳大利亚等富裕国家,但痛苦程度仍高于喀麦隆或中国台湾等被视为最幸福的地区。这一现实提醒人们,通往马斯克描绘的富足未来之路,仍面临诸多经济挑战。
