在本届CES展会上，最引人注目的并非小巧的消费电子，而是一台重达六吨、身披黄色涂装的Cat 306 CR迷你挖掘机——它不仅无法搬上舞台，更以实打实的钢铁身躯，成为展会现场最具分量的“AI演示者”。在Caterpillar的主会场，一段来自挖掘机驾驶室的实时视频被投射在大屏上，向全球观众展示了一项突破：机器能“听懂”人话。 “嘿，Cat，我该怎么开始？”一名操作员轻声发问。随即，一个自然流畅的语音从机舱内传出，AI系统即时理解指令，调取信息并执行操作——机械臂缓缓抬起，现场观众屏息凝神。这一刻，人工智能不再是PPT中的概念，而是真正在钢铁与硅基芯片中运行的“智能体”。 这背后，是Caterpillar与NVIDIA的深度合作。Cat AI助手运行在NVIDIA Jetson Thor边缘AI平台之上，利用NVIDIA Riva实现高精度语音交互，结合本地部署的Qwen3-4B大模型（通过vLLM服务），实现低延迟、无需联网的自然语言响应。而Caterpillar自研的Helios数据平台则为AI提供可靠、实时的设备上下文。 在演示中，AI系统展现出三大核心能力：安全边界（E-Ceiling）功能可语音设定作业范围，自动避开地下管线或空中障碍；在狭小空间中，AI能辅助操作员理解机械行为、定位关键特征、快速排错；同时，AI还能提供个性化操作建议、安全提醒和操作手册调取，真正实现“在舱内即服务”。 这不仅是一次技术展示，更预示着工业AI的未来方向——将智能下沉至设备边缘，让机器具备感知、理解与响应能力。Caterpillar正将这一理念扩展至整个设备车队与工地网络，利用边缘AI将海量机器数据转化为实时可行动态洞察。 技术的变革也延伸至制造端。Caterpillar正在美国多个工厂试点基于NVIDIA Omniverse和OpenUSD构建的“数字孪生”系统，用于模拟产线调整、测试排程方案、优化物料流动，大幅减少试错成本。 AI的崛起，也催生对物理基础设施的迫切需求：更智能的矿山设备、更高效的港口运输、更稳定的电力系统——而这些，正是Caterpillar的本业。为此，公司宣布未来五年投入1亿美元用于劳动力培训，其中2500万美元将用于“全球劳动力创新挑战赛”，推动AI时代工业人才的培养。 正如Caterpillar CEO Joe Creed所言：“你每天依赖的数字世界，背后是无数钢铁与矿产支撑的实体基础。而今天，我们正让这层‘看不见的基础设施’变得更智能。” 当那台黄色的迷你挖掘机在屏幕上启动，它发出的不仅是机械的轰鸣，更是未来正在破土而出的声音。