一项由Seequent发布的第七版《地质专业人员数据管理报告》显示，全球采矿与土木工程领域的地质专业人员平均将超过四分之一的工作时间用于数据管理，其中采矿业从业者甚至花费近三分之一时间处理数据事务。尽管数据被视为决策的核心资产，但行业普遍面临数据质量差、多源数据整合难、历史数据缺失以及缺乏统一“单一数据源”等挑战。 报告显示，80%的采矿业地质专业人员认为数据管理“高度或至关重要”，但仅有39%的采矿企业建立了明确的数据管理框架。土木工程领域同样存在类似问题，69%的专业人员认为数据管理极为重要，但仅有41%的机构具备成熟的数据管理机制，仅30%建立了正式的数据溯源体系。 Seequent首席客户官Angela Harvey指出，尽管行业对利用AI提升效率的意愿强烈，但受限于数据基础薄弱，大量时间被消耗在数据整理而非分析与决策上。当前全球51%的组织已采用或正在考虑采用AI技术，较两年前的30%显著上升，反映出行业对创新的强烈需求。 在采矿领域，数据不仅是运营副产品，更是贯穿勘探、开采到生态复垦全过程的核心驱动力。Seequent采矿业务主管Janina Elliott强调，行业已准备好释放数据潜力，但关键在于构建支撑AI与自动化发展的坚实数据基础设施。 土木工程领域则面临“数据悖论”：专业人员每周花费近一天时间处理数据，却仍难以保障项目质量。Seequent土木业务主管Pat McLarin表示，尽管“数据驱动”的意愿强烈，但支撑成功的基础框架普遍缺失。 报告呼吁行业加速建设统一、可信赖的数据管理体系，以充分发挥AI与先进技术的潜力，推动资源开发更可持续、基础设施更智能高效。