青光眼是全球不可逆失明的重要原因，且常在视力严重受损后才被发现。由于大规模筛查长期被认为不切实际，近期人工智能技术可能为解决这一难题提供了新方案。发表在《柳叶刀初级保健》上的一项研究指出，一种基于 AI 的筛查工具在保持与眼科医生相当准确率的同时，将不必要的青光眼转诊数量减少了一半。该研究于 2023 年在葡萄牙里斯巴的单点筛查中心进行，利用 AI 工具分析了 671 名 55 至 65 岁成年人的眼部图像，并由六位青光眼专家独立评分作为对照。结果显示，AI 工具转诊了 66 人（9.8%），而人工检查转诊了 118 人（18.0%），最终确诊青光眼者 40 人（6.4%）。 在准确性方面，AI 工具正确识别了 78% 的实际患者（医生识别率为 75%），并能正确排除 95% 的非患者（医生排除率为 91%）。研究团队强调，高排除率对于避免误报至关重要，因为误报会导致不必要的医院就诊、患者焦虑及医疗资源浪费。作者认为，将 AI 筛查整合到常规初级医疗中，不仅能实现更具成本效益的早期检测、减少不必要转诊，还有助于预防可避免的视力丧失。不过，研究也指出由于该筛查基于现有的糖尿病眼部筛查项目，参与者中糖尿病比例较高，因此观察到的青光眼发病率可能无法完全代表普通人群的情况。尽管如此，这一成果仍为未来推广 AI 辅助筛查提供了有力证据。