Fastino 是一家位于加州帕洛阿尔托的初创公司，采取了一种与众不同的方法来训练人工智能模型。与大型科技公司炫耀拥有数十万亿参数的庞大而昂贵的 AI 模型不同，Fastino 研发了一种全新的人工智能模型架构，这些模型不仅体积小，而且针对特定任务设计。据了解，这些小巧的模型可以在成本低于 100,000 美元的低功耗游戏显卡上完成训练。 今年，Fastino 成功筹集了 1750 万美元的种子资金，领投方为知名投资机构 Khosla Ventures。Khosla Ventures 曾是 OpenAI 的最早期投资者之一，这一融资使得 Fastino 的总资金接近 2500 万美元。此前，Fastino 还在去年 11 月完成了由微软旗下风险投资部门 M12 和 Insight Partners 领投的 700 万美元预种子轮融资。 Fastino 的 CEO 兼联合创始人 Ash Lewis 表示，他们的模型不仅速度更快，准确性更高，而且训练成本低得多，在特定任务上的表现甚至超过了行业旗舰模型。该公司已经开发了一系列小型模型，为企业客户提供定制化解决方案。每个模型都专注于企业可能需要的具体任务，如去除敏感数据或总结公司文档等。 Lewis 向 TechCrunch 展示了一些初步的应用例子，称由于模型体积小，它们能够在单个 token 内提供完整响应，整个过程只需几毫秒。这种快速响应能力让早期用户感到惊喜。然而，Fastino 在企业 AI 市场中仍面临激烈竞争，同类公司如 Cohere、Databricks 以及 Anthropic 和 Mistral 等也推出了专门针对某一项任务的小型模型。 尽管如此，Khosla Ventures 的早期支持给了 Fastino 有力的信心。目前，Fastino 正着手打造一支一流的人工智能团队，特别关注那些持有非主流观点的研究人员，这些人更注重模型的实际应用效果，而不是单纯追求模型规模或超越基准测试。 Fastino 的创新思路和实际效果吸引了业内专家的关注。有分析人士认为，这种小型、专注的语言模型在企业应用领域有着巨大的潜力，尤其是在资源有限的情况下需要高效、低成本的解决方案。同时，Fastino 的团队构建策略也为公司注入了新的活力，有助于其在未来市场中脱颖而出。 微软和 Insight Partners 作为 Fastino 的早期投资者，显示出对其技术和市场的认可。Fastino 有望在未来的企业 AI 领域取得进一步突破，其独特的模型设计和灵活的应用方案或将改变现有格局。