意大利米兰理工大学电子、信息与生物工程系由安德里亚·莫格利亚博士领导的团队，开发出全球首个在线应用程序，可帮助医生和医疗技术人员为个体患者器官选择最合适的AI模型，用于生成高精度3D医学图像。该工具显著提升诊疗的准确性与可靠性，相关研究成果发表于《信息融合》期刊。 该应用基于一项系统性研究，对比了通用型AI模型与专用型AI模型在医学图像分割中的表现。图像分割是将特定器官或病灶从CT、MRI等影像中精准勾画出来，以构建三维模型的关键步骤。传统方法依赖人工标注，耗时且易受主观偏差影响，而AI模型可大幅提升效率与一致性。 该在线平台支持用户从器官（如心脏、脊椎）或解剖区域（如胸部、腹部、颈部）入手，快速查找已验证的AI模型。系统按数据集效果排序，帮助用户筛选最优方案。平台还支持按肿瘤、梗塞、缺血等病灶类型筛选模型，满足不同临床需求。其中部分模型为通用型，训练数据覆盖广泛的人体图像；另一些则专用于特定器官或结构。 莫格利亚博士指出，近年来通用型AI模型在医学图像分割中表现已可媲美甚至超越传统专用模型，标志着医疗AI领域的重要转折。这一趋势使医院能根据每年各器官手术量，科学规划AI模型的引进与部署。 该工具由米兰理工大学的皮耶特罗·切韦里、卢卡·马纳迪和马泰奥·莱卡尔迪共同参与研发。目前该应用免费开放，旨在为临床医生、影像技师及研究人员提供高效、智能的AI模型选择支持，推动个性化精准医疗发展。