全球大型企业的人工智能应用呈现爆炸式增长，但随之而来的惊人开支正迫使部分企业紧急踩下刹车。 今年以来，各行业高管大力推动员工将AI工具融入工作，不惜重金鼓励实验性使用，意在向华尔街传递"不会落后"的信号。然而，这场狂热带来了token成本的飙升——某些企业在短短三个月内便耗尽了年度AI预算，开支甚至翻倍或翻三倍。 目前，Uber、Meta、微软、Salesforce、DoorDash等企业的高管纷纷采取措施：限制部分员工的工具访问权限、引导员工转向更便宜的工具、建立token使用与业务产出挂钩的追踪机制。Uber到3月份已耗尽其agentic AI年度预算；微软限制了部分员工对Anthropic Claude Code的访问；Salesforce引入了系统追踪token使用对业务正向贡献的效果。 Meta首席技术官Andrew Bosworth在4月的内部备忘录中直言："不应为使用而使用AI。所有动作不等于进步，token使用量本身不能衡量任何影响。" 值得注意的是，尽管Anthropic近期完成了650亿美元融资、估值高达9650亿美元，Google月处理token量已超3.2千万亿（是去年的7倍），但企业AI支出效率仍堪忧。EntelligenceAI数据显示，使用高级AI编码工具的公司中，仅有18%的token支出转化为实际上线产品。 AI狂热正在降温，但业内普遍认为这仅是"初期阶段"——真正的变革远未到来。