伊利诺伊大学厄本那-香槟分校的研究团队开发出一种名为oPool+的高通量抗体测试平台，可实现大规模快速合成与筛选抗体，有望显著加速疾病研究与治疗药物的开发进程。该技术通过整合高通量合成与结合分析平台，使研究人员能在数天内完成以往需数周至数月才能完成的抗体研究工作。 在最新发表于《科学转化医学》期刊的研究中，团队以流感病毒的关键抗原——血凝素蛋白为靶点，构建了包含约300种不同来源抗体变体的库，并利用oPool+平台同时测试这些抗体对多种流感突变株的结合能力。结果不仅大幅提升了研究效率，还将材料与人力成本降低了80%至90%。 传统抗体研究通常逐个进行，耗时耗力，而oPool+平台实现了数千次抗体-抗原相互作用的并行分析，极大提升了效率。研究团队还发现，尽管个体免疫系统存在差异，但针对血凝素的抗体仍存在共通的结合特征。这一发现对开发“广谱”流感疫苗具有重要意义，有助于实现对不同人群均有效的免疫保护。 未来，研究团队计划将oPool+平台的处理能力从数百提升至数千甚至数万抗体，拓展其在病毒、细菌及癌症等疾病领域的应用潜力。一旦新型病原体出现，如新冠疫情初期那样，该平台可迅速分析人体对病原体靶点的抗体反应，快速筛选出潜在治疗抗体或疫苗候选物。 此外，团队还计划将oPool+用于验证和优化人工智能预测抗体结构的模型。目前AI可快速生成大量抗体结构预测，但缺乏系统性验证手段。oPool+可实现真实抗体功能的快速测试，并将数据反馈至AI模型，持续提升其预测准确性，推动人工智能与实验生物学的深度融合。