蚂蚁国际（Ant International）宣布开源其自主研发的Falcon TST（时间序列Transformer）AI模型，旨在推动全球企业更广泛地应用AI驱动的预测技术。该模型是业界首个基于“专家混合架构”（Mixture of Experts）的大数据模型，采用多补丁分词器设计，参数规模最高达25亿，已在长期预测任务中取得领先水平的零样本性能，显著降低预测误差。 Falcon TST目前在蚂蚁国际内部用于实时预测现金流和外汇（FX）敞口，覆盖小时、日、周等多个时间维度，准确率超过90%，帮助公司将外汇成本削减最高达60%。此外，蚂蚁国际已与多个行业伙伴合作，将该模型应用于实际场景，包括协助企业降低外汇成本与波动风险，以及支持航空公司制定更稳定、更具竞争力的票价策略。据国际机场协会（ACI World）预测，全球航空旅客量预计在2025年接近100亿人次，AI预测技术的普及有望为全球消费者带来显著的降本增效。 Falcon TST还具备广泛的时间序列预测能力，可应用于天气变化、日程事件、金融市场波动、跨境人流数据等多种场景。蚂蚁国际首席创新官姜明（Jiang-Ming Yang）表示：“通过开源Falcon TST，我们希望推动全球科研合作，邀请世界各地的科学家提供真实反馈，加速时间序列学习领域的创新。” 目前，Falcon TST模型已上线GitHub和Hugging Face平台，面向开发者开放。更多技术细节与成功案例可访问：https://falcon-tst.ant-intl.com 蚂蚁国际总部位于新加坡，业务覆盖亚洲、欧洲、中东及拉美地区，致力于通过数字支付、科技金融与数字化解决方案，赋能金融机构与各类商户实现包容性增长。更多信息请访问：https://www.ant-intl.com/