在生成式人工智能需求持续爆发的背景下，Amazon正尝试通过创新方式加速数据中心建设。根据内部文件，其名为“Project Houdini”的新计划，旨在将核心建设环节从现场转移至工厂，通过预制模块化组件，大幅提升Amazon Web Services（AWS）算力上线速度。 该方案的核心在于，将数据中心关键区域——服务器机房拆分为大型预组装模块（skids），在工厂中完成机架、电力分配、布线及安全系统等集成，再整体运输至现场进行拼装。每个模块尺寸接近半挂卡车，重量约2万磅。相较传统现场施工，这一模式可将服务器部署准备时间从约15周缩短至2至3周，并减少多达5万小时的现场电工工时。 当前，数据中心建设通常需6万至8万工时，流程复杂且高度依赖本地劳动力。Houdini计划通过标准化生产与预集成设计，降低施工错误率，并减少对当地人力市场的依赖。亚马逊预计，该方案最早将于今年8月投入使用，未来有望支持每年超过100座数据中心的建设规模。 这一举措反映出整个云计算行业面临的共同挑战。随着AI需求激增，算力供给成为瓶颈。Andy Jassy此前表示，公司仍存在“产能限制导致需求未被满足”的问题。与此同时，亚马逊计划在2026年投入约2000亿美元资本开支，其中大部分将用于AWS基础设施扩展。 不过，业内人士指出，电力供应仍是更关键的制约因素。相比施工周期，电网接入与能源基础设施建设往往需要数年时间。尽管如此，一旦电力问题解决，数据中心建设速度将直接决定算力变现能力。 分析认为，“霍迪尼计划”代表了超大规模云厂商在模块化数据中心领域的进一步演进，有望在AI基础设施竞争中提升效率与成本优势。