美国生物科技公司insitro近日宣布与礼来公司（Eli Lilly and Company）达成全新合作，共同开发全球首套用于小分子药物发现的先进机器学习模型。该合作旨在通过AI精准预测小分子在体内的关键药理特性，如吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET），从而破解传统药物研发中耗时长、成本高的难题。 目前，小分子药物设计面临的核心挑战在于其体内行为难以预测，传统实验方法耗时数年且投入巨大。而此次合作将结合insitro在机器学习领域的领先技术与礼来公司数十年积累的高质量、大规模、系统化预临床数据，构建前所未有的预测模型。这些数据涵盖大量化合物的体外与体内测试结果，具有极高的质量与一致性。 新模型将用于加速“苗头化合物到先导化合物”及“先导优化”阶段，显著减少对动物实验的依赖，缩短研发周期。insitro创始人兼CEO杜芙·科勒博士表示，此次合作将推动安全有效小分子的快速设计，真正实现“以患者为中心”的药物研发。 该合作是insitro与礼来在2024年建立关系的深化，此前双方已在siRNA递送与抗体发现领域展开协作，聚焦代谢疾病领域的新药管线。此次新模型将作为礼来全新药物发现平台Lilly TuneLab™的核心组成部分，该平台采用联邦学习架构，确保数据隐私与安全，为生物技术公司提供强大AI支持。 这些机器学习模型将不仅服务于insitro与礼来，还将向参与Lilly TuneLab的合作伙伴开放，并随着数据持续扩充而不断迭代优化。它们将成为insitro“ChemML”平台的关键一环，该平台整合了AI与物理模型的虚拟筛选、DNA编码文库的亲和力预测、以及主动学习的药物化学引擎，形成端到端的小分子AI研发能力。 insitro成立于2018年，已累计融资超7亿美元，专注于利用多模态真实世界数据与AI技术，发现新靶点并加速药物开发。公司聚焦代谢疾病与神经科学领域，致力于通过AI驱动的精准临床试验设计，将更优药物更快交付患者。