瑞典卡罗林斯卡医学院的一项新研究表明，通过分析乳腺癌肿瘤的基因表达，可以预测哪些患者无法从前置手术化疗中获益。该研究发表于《自然通讯》杂志，样本涵盖 179 名激素受体阳性且 HER2 阴性患者，参与者来自瑞典 PREDIX LumB 试验。所有患者在术前均接受了两种治疗序列：一种是先化疗再联合内分泌治疗及药物帕博西尼，另一种则顺序相反。 研究整体发现，无论治疗顺序如何，肿瘤缩小程度及患者生存率均无显著差异。然而，分析显示存在一个特定肿瘤亚群，其对化疗反应较差，但对帕博西尼联合内分泌疗法的反应更佳。为探究此差异原因，研究人员在治療前对患者肿瘤组织进行了基因表达分析，并据此开发了名为 CDKPredX 的预测模型。该模型通过识别与细胞分裂、激素信号及免疫系统相关的基因表达模式，能够精准区分对化疗不敏感但更适合靶向联合治疗的患者。 研究第一作者 Alexios Matikas 指出，目前缺乏可靠手段预先判断患者是否能从前置化疗中受益，而肿瘤基因分析为此提供了重要依据。在外部患者组验证中，该模型表现出稳定的预测能力。首席作者 Theodoros Foukakis 强调，虽然该模型有助于未来帮助患者避免无效治疗、选择更有效的方案，但目前的分析仍处于探索阶段，尚未达到临床应用标准，需进一步研究验证。尽管如此，这一发现为理解不同肿瘤对治疗的差异化反应机制提供了新的科学洞察，有望推动乳腺癌治疗向更精准、个性化的方向发展。