2026年6月3日至7日，美国丹佛举行的计算机视觉会议上，由剑桥大学、阿尔托大学及欧洲航天局等联合研发的地球观测AI基础模型Tessera正式对外公布。该模型于2025年首次推出，旨在系统性破解哥白尼计划海量卫星数据的处理与应用瓶颈。 Tessera深度融合哨兵一号合成孔径雷达与哨兵二号光学影像，压缩生成覆盖2017至2025年的全球时序嵌入数据集。其数据体积大幅缩减且保留十米空间解析度，无需高性能服务器即可在普通电脑或移动设备上调用。得益于预训练架构，模型可自动提取地表变化规律，仅需极少量标注样本即可支撑全球尺度的遥感解译任务。 作为严格遵循可查找、可访问、可互操作与可重用原则的免费开源项目，Tessera有效破除算力与资金壁垒，目前已广泛应用于农作物长势监测、林火过火区评估及英国湖区生态保护区成效追踪。欧洲航天局任务经理与剑桥大学项目核心负责人均指出，Tessera以轻量化语义表征替代传统庞大战影像分发，显著拓宽了生态、保育等领域的科研边界，标志着地球观测正迈向高效、普惠的智能化新阶段。