宾夕法尼亚大学雷德大学的研究团队推出了一款名为"Dr. Claw"的开源全栈人工智能研究助手。该工具旨在支持科学家完成从假设提出到最终发表的全套科研流程，包括文献综述、实验运行、论文撰写及基金申请等。与传统需切换多个专用工具的方式不同，Dr. Claw 整合了代码编写、内容生成与数据分析功能于单一界面，显著提升了工作效率。 该系统的核心由三个主流大语言模型驱动，包括 Anthropic 的 Claude Code、Google 的 Gemini CLI 及 OpenAI 的 Codex。团队将 AI 定位为“自主研究者”，通过生成、测试、评估和学习的闭环，高效处理耗时繁琐的科研环节。在安全与准确性方面，Dr. Claw 采用本地化或安全服务器处理敏感数据，确保隐私不外泄；同时通过交叉引用经同行评审的数据库及设置人工校验节点，有效减少模型幻觉，保障结果可靠。 该项目在短短三个月内由刘超教授及其五名博士生完成，展示了人工智能对科研模式的变革力量。据测算，原本需要数十人工作两年的任务，现可由少量人员在极短时间内完成。例如，一名学生利用该工具在两周内完成了曾需两三个月才能完成的顶级会议论文。自今年三月开源发布以来，Dr. Claw 在 GitHub 上迅速获得近千次星标关注。 刘超教授表示，尽管科技巨头纷纷布局科研工具市场，但开源的 Dr. Claw 仍具有独特潜力，有望成为全球科研生态的重要基础设施。未来，该工具计划纳入雷德大学图书馆与技术服务体系，赋能更多学生开展高风险、长周期的创新研究，将原本以年计的科研周期压缩至数月，从根本上改变科学发现的节奏与格局。