斯坦福大学研究团队近日在《科学》杂志发表成果，正式推出人工智能生物医学科研智能体Biomni。该项目由计算机科学与工程系教授Jure Leskovec与Kexin Huang共同领导，旨在突破传统聊天机器人的局限，打造具备自主执行能力的共科学家。Biomni深度整合bioRxiv平台的海量文献与数据，内置百余种专业工具、软件及数据库，全面覆盖生物医学二十五个子领域。系统支持以自然语言下达指令，即可自主完成文献研读、假设生成、数据清洗、代码编写、结果解读及实验规划等完整科研流程。实测表明，其可将原本需数十小时的人工数据处理压缩至四十分钟内，且全程提供可追溯的完整引用链条，显著提升研究可重复性。团队强调，Biomni旨在接管繁琐的机械性劳动，使人机协同成为常态，让科学家专注于核心创新与科学判断。目前该系统原型已在全球逾一万所高校及企业实验室部署，成为生物医学界应用最广的AI科研协作平台，正有力加速生命科学与疾病治疗的前沿突破。