MIT教授提出递归元智能，AI自主构建物理研究工具

麻省理工学院工程学教授马库斯·J·布勒近期展示了一项突破性的材料力学研究。传统超材料分析高度依赖商用有限元软件，存在门槛高、建模繁琐等瓶颈。布勒团队利用大语言模型自主编写了包含几何生成器、断裂求解器及可视化界面的完整仿真工具链，并部署数百个AI智能体集群执行约六千次独立模拟。该研究提出递归元智能新范式，即由AI自主设计研究仪器，进而生成供下一层智能体探索的计算平台，形成自我扩展的认知循环。 模拟数据颠覆了材料学界长期认为增加层级即可增韧的共识。研究证实，真正主导超材料断裂行为的核心变量是材料分配策略与几何有序性的空间位置。粗骨架的轴向承载分配与有序结构的尺度布局，决定了能量释放模式与损伤累积路径。该成果已通过开源平台发布，用户可实时调整参数并导出三维打印文件，为防弹装甲与航天器外壳等抗冲击工程提供全新设计逻辑。此进展表明人工智能已跨越基础代码生成，步入自主构建复杂物理建模体系的阶段，为迈向全面自主的科学超级智能奠定了关键基础设施。