一项由瑞典卡罗林斯卡研究所、英国帝国理工学院和中国中医科学院西苑医院合作开展的研究表明，通过简单的尿液样本可以早期诊断前列腺癌。研究团队利用人工智能（AI）和广泛的肿瘤基因活性分析，成功识别了高精度的新生物标志物。这项研究结果发表在《癌症研究》期刊上，题为“结合空间转录组学、伪时序和机器学习来寻找前列腺癌的生物标志物”。 前列腺癌是全球男性死亡的主要原因之一，目前主要面临的诊断难题是缺乏能够准确识别早期肿瘤的生物标志物。为此，研究人员分析了前列腺肿瘤中数万个单个细胞的人类基因 mRNA 活动，并利用这些数据构建了前列腺癌的数字模型。 为了识别有效的生物标志物，研究团队将这些数字模型与AI技术进行联合分析，找出了可作为生物标志物的蛋白质。随后，他们在这近2000名患者的血液、前列腺组织和尿液中分析了这些生物标志物的表现。结果表明，尿液中的生物标志物能够以非常高的精度指示前列腺癌的存在及其严重程度，其诊断效力远超目前临床常用的PSA血检生物标志物。 该研究的主要负责人、卡罗林斯卡研究所临床科学、干预和技术系高级研究员Mikael Benson博士表示：“测量尿液中的生物标志物有很多优点，它是无创的、无痛的，甚至可以家庭自测，随后用常规方法在临床实验室进行分析处理。” 接下来的研究阶段，研究团队计划开展大规模临床试验，以进一步验证这些新生物标志物的诊断价值。帝国理工学院教授Rakesh Heer正与其讨论相关事宜，Heer教授也是英国国家前列腺癌研究项目TRANSFORM的负责人。该项目提供了一个平台，可以加速测试有前景的新生物标志物。 如果新的尿液生物标志物得以广泛应用，它不仅有望实现前列腺癌的早期诊断，提高患者预后，还能减少健康男性的前列腺穿刺活检次数，从而降低不必要的医疗检查。 业内专家们对这一研究成果持积极态度，认为这是一项重要的科技进步，尤其在中国和欧美等前列腺癌高发地区具有广泛的应用前景。卡罗林斯卡研究所是一家全球领先的医药研究机构，以其在生物医学领域的杰出科研成果而闻名。