随着iOS 26逐步推送至用户，开发者正积极利用苹果在WWDC 2025上推出的“基础模型”（Foundation Models）框架，将本地AI功能集成到各类应用中。该框架允许应用在设备端运行苹果自研的小型AI模型，无需联网或支付推理成本，同时支持引导式生成和工具调用等能力。 尽管这些本地模型在性能上不及OpenAI、Anthropic、谷歌或Meta的大型模型，但它们在提升用户体验和日常效率方面展现出显著价值，主要体现在智能建议、内容生成和自动化处理等轻量级功能上。 以下是首批采用苹果本地AI模型的代表性应用： Lil Artist：专为儿童设计的综合学习应用，新增AI故事生成功能。用户可选择角色与主题，由本地模型自动生成故事内容，助力语言与创造力发展。 Daylish：一款日程规划应用，正在测试基于标题自动生成表情符号的原型功能，提升记录效率。 MoneyCoach：财务追踪工具，新增两项AI功能：一是自动分析消费趋势，如本周是否超支；二是根据输入内容智能建议分类与子分类，实现快速记账。 LookUp：单词学习应用，新增AI学习模式，可生成与词汇相关的例句，并引导用户解释用法；同时利用本地模型生成单词词源地图，增强学习体验。 Tasks：任务管理应用支持语音输入转任务，AI自动拆解口语指令并生成结构化任务；还能识别重复任务并自动安排日程。 Day One：日记应用引入AI摘要与标题建议功能，并能根据已有内容生成写作提示，激发更深入的记录。 Crouton：食谱应用利用AI为菜谱自动打标签、命名计时器，并将大段烹饪说明拆解为清晰步骤。 SignEasy：电子签名应用通过本地模型提取合同关键信息，生成简洁摘要，帮助用户快速理解文件内容。 Dark Noise：背景音效应用支持用户用文字描述理想声景，AI即时生成并允许调整各元素音量。 Lights Out：F1赛事追踪应用利用本地AI实时总结比赛解说内容，提升观赛体验。 Capture：笔记应用在用户输入时提供智能分类建议，提升笔记整理效率。 Lumy：天气追踪应用通过AI生成与天气相关的个性化建议，如穿衣提醒或出行提示。 Cardpointers：信用卡管理应用新增AI问答功能，用户可提问关于积分规则与优惠活动，获得即时解答。 Guitar Wiz：吉他学习应用利用AI为和弦提供解释，为进阶用户提供演奏建议，并支持15种语言内容呈现。 这些应用表明，苹果的本地AI正逐步渗透至日常工具，推动“AI+隐私+效率”融合的新趋势。随着更多开发者接入，未来将有更多智能化体验涌现。