一项由荷兰奈梅亨大学医学中心（Radboudumc）开展的新研究显示，结合微型摄像头与人工智能（AI）技术，可精准预测心肌梗死复发风险。这项突破性成果发表于《欧洲心脏杂志》。 心肌梗死通常由冠状动脉堵塞引发，而动脉粥样硬化导致的血管狭窄是主要原因。目前治疗主要采用支架植入术，即通过球囊扩张血管并放置支架。在荷兰，每年约有4万人接受此类手术。然而，约15%的患者在两年内会再次发生心梗。 为识别血管内潜在的“脆弱斑块”——这些斑块可能引发新的梗死事件，研究人员利用微型摄像头对438名患者的冠状动脉进行成像，并结合自主研发的AI系统进行分析，随后对患者进行了为期两年的随访。 研究发现，AI在识别血管壁脆弱区域方面，与国际公认的专家实验室水平相当，甚至在预测未来两年内再次心梗或死亡方面表现更优。研究负责人Rick Volleberg表示：“如果能准确识别高危斑块的位置，未来我们或可针对性地调整药物治疗，甚至提前植入预防性支架。” 该技术基于光学相干断层扫描（OCT），通过手臂血管插入微型摄像头，利用近红外光以显微分辨率拍摄动脉壁图像。目前OCT已用于指导支架植入和确认位置，研究证实其可降低再梗风险。但传统做法仅关注病变部位，而此次研究首次证明，结合AI可实现对整段冠状动脉的全面评估。 “每项检查会产生数百张图像，人工解读极为困难且耗时，目前仅有少数专业实验室具备分析能力，且无法覆盖全部数据，成本高昂。”技术医师Jos Thannhauser指出。为此，团队开发了AI系统，可快速、准确地完成图像分析。目前AI已在支架植入过程中辅助医生，而此次研究更进一步，推动其向全面临床应用迈进。 Thannhauser领导的CARA实验室（与雅培、阿姆斯特丹大学医学中心合作）正致力于将该技术推向实际医疗场景。尽管实现全面应用仍需数年时间，但这一进展为预防心梗复发提供了全新可能。