Meta将开始在生产环境中部署独立的Nvidia Grace CPU，并计划于2027年启动大规模的Vera CPU部署。这一进展标志着Nvidia向独立数据中心CPU供应商转型的重要一步。根据双方宣布的多年战略合作，Meta将加速建设专为AI训练与推理优化的超大规模数据中心，计划部署“数百万”台Blackwell和Vera GPU，相关AI投资总额有望在2026年达到1350亿美元。 Nvidia数据中心负责人Ian Buck表示，Meta在部分CPU工作负载中已实现性能功耗比提升高达2倍的成效。目前，Meta正测试Nvidia下一代Vera CPU，结果“非常有前景”。Vera采用88个定制Arm核心，支持最多1.5TB LPDDR5X内存和1.2TB/s内存带宽，并配备PCIe Gen 6与Compute Express Link 3.1接口，是首款在整套机架系统中实现可信计算环境的Nvidia CPU。 Grace CPU则配备72个Arm Neoverse V2核心，支持最高480GB LPDDR5X内存，也可通过NVLink-C2C互连技术组合为“CPU Superchip”，实现144核、960GB内存和高达1024GB/s的内存带宽。这些性能优势对提升AI算力密度至关重要。 此外，Meta还将全面部署Nvidia Spectrum-X以太网交换机，其采用共封装光学技术，可消除传统有源线缆，降低单机架功耗高达10%。这部分电力节省原本用于数据传输，如今可更多用于GPU计算，显著提升整体效率。 除硬件外，Nvidia还将向Meta工程师提供其在AI模型设计方面的内部专长，协助优化Meta核心AI应用的性能表现。 这一系列合作凸显Nvidia在AI基础设施中的全面布局——从GPU到CPU，从网络到软件，其影响力已远超游戏显卡范畴。随着Meta等巨头持续深化合作，Nvidia的技术正悄然渗透进越来越多AI应用的底层架构，推动整个行业向更高效率、更高密度演进。