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阿特伍德:人工智能问题在于“垃圾进,垃圾出”

近日,著名作家玛格丽特·阿特伍德在葡萄牙波尔图举办的巴别文学与文化节访谈中,就人工智能技术的应用边界发出警示。阿特伍德透露,她曾单次测试Anthropic公司开发的Claude模型,旨在检索英剧《布朗神父》相关信息,但结果未能满足需求。她对盲目依赖生成式AI的用户提出批评,称其为寻求捷径的投机者。阿特伍德强调,大语言模型的核心缺陷在于垃圾进垃圾出的数据逻辑,模型输出质量严格受制于训练语料的精准度与时效性。由于现有系统普遍依赖网络爬取的公开或滞后数据,将其作为可靠信息来源存在显著风险。该观点直指当前AI产业在数据清洗与事实核查环节的短板,引发业界对技术中立性与内容可信度的深入反思,提醒公众在拥抱AI工具时需保持审慎的批判思维。

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