ABBYY最新发布的《智能自动化现状：生成式AI幻灭与AI期待清单》报告揭示，尽管生成式AI（GenAI）带来巨大潜力，但企业领导者正面临诸多挑战，导致对技术的期待逐渐降温。调查显示，近三分之一（31%）的高管认为训练GenAI模型比预期更困难，28%表示工具难以融入现有业务流程，26%缺乏有效治理机制。更令人担忧的是，21%的受访者指出员工存在滥用GenAI工具的情况。 为应对这些问题，超过三分之一（35%）的企业采用流程智能技术，同样比例使用文档AI，四分之一引入了检索增强生成（RAG）技术。这些辅助工具显著提升了GenAI的应用效果：98%的企业对GenAI工具表示满意，主要得益于输出更一致（50%）、与工作流融合更好（45%）、结果更准确可靠（43%）、用户信任度提升（43%）以及成本降低（42%）。 然而，未来一年的投资意愿并不强烈。多数企业仅计划将AI预算提升16%至20%，仅有11%预计增幅达50%或以上。 ABBYY高级AI总监Maxime Vermeir指出：“许多企业为GenAI投入了资金，但其承诺往往未兑现，甚至有些场景根本无需使用。在推进基于代理的自动化前，企业应先通过流程智能等数据分析工具，梳理现有流程，建立工作流透明度地图。” 他举例称，某全球快餐连锁企业通过文档AI将数千份租赁协议的数据提取效率提升了82%，显著改善了GenAI输出质量。当模型训练困难时，预训练、专用化AI反而是更优解。 报告还显示，20%的企业存在“影子AI”现象——员工在未受管理的情况下自行使用ChatGPT、Grok或Perplexity等工具提升个人效率。41%的高管承认，引入GenAI的主要动因正是员工已自发使用。尽管56%认为其有助于减负增效，49%则用于“显得更专业、更聪明”，但整体员工对GenAI持积极态度，89%的领导者表示体验良好。 ABBYY首席执行官Ulf Persson强调：“GenAI重塑工作方式的潜力巨大，但若缺乏战略引导和风险管控，影子AI可能带来严重的数据隐私与合规风险。只有在领导层主导、安全优先的前提下，GenAI的真正价值才能释放。”