感觉细胞形变或助昆虫降低视觉处理延迟

近日，由米科·尤索拉教授领衔的国际研究团队在《生命物理评论》期刊发表综述，提出神经感知新范式。该研究颠覆了传统将神经回路视为静态系统的观点，指出昆虫等动物实现超快视觉处理的核心，在于感官细胞与神经元内部的微观形变与整体躯体运动的协同。研究团队结合实验数据与生物模型证实，多尺度物理运动能动态优化信息采样，构建出躯体探索、细胞微调、神经编码与行为反馈的连续闭环。哥伦比亚大学奥雷尔·拉扎尔教授指出，大脑网络在传递信号时会深度整合语义信息，使原始感知内容迅速转化为具象的环境特征与行为指令。这一动态协同机制揭示了生物神经系统突破信息处理延迟的进化逻辑。相关成果为理解高效感知原理提供了全新视角，并有望直接赋能下一代视觉假肢、医疗健康设备，以及低功耗人工智能与自动驾驶视觉系统的研发，推动仿生感知技术向高响应、低耗能方向迈进。