随着AI算力需求持续攀升，亚马逊云科技（AWS）再次提高部分AI云服务价格。AWS近日宣布，自今年7月起，EC2 Capacity Blocks for ML（机器学习容量预留）服务价格将上调约20%。这是继今年1月上涨约15%之后，该服务半年内第二次调价。 EC2 Capacity Blocks for ML允许企业提前预订GPU算力资源，在指定时间获得稳定的计算容量，避免因资源紧张导致训练任务中断。这项服务主要面向需要大规模GPU资源的企业客户，例如训练大型基础模型、微调生成式AI模型等场景。 对于此次调价，AWS表示，EC2 Capacity Blocks for ML的预订价格会根据市场供需情况定期调整，当前价格变化反映了AI GPU资源需求持续增长。不过，AWS强调，此次涨价仅针对这一预留采购方式，客户仍可选择其他云计算采购模式，公司也将继续维持相关产品的固定价格。 业内普遍认为，此轮涨价反映出AI基础设施供需依然紧张。近年来，大模型训练和推理需求快速增长，推动GPU及相关硬件持续供不应求，而高带宽存储器（HBM）等关键组件供应受限，也进一步推高了AI服务器成本。 BCA Research首席经济学家Peter Berezin表示，HBM产能限制意味着先进GPU产量有限，最终也限制了数据中心建设速度。在GPU资源稀缺的背景下，AWS、微软、谷歌和甲骨文等大型云服务商拥有更强的定价能力，能够将不断上涨的基础设施成本部分转嫁给客户。 与此同时，AI基础设施需求旺盛也持续利好上游存储芯片厂商。受市场预期推动，近期美光（Micron）和SK海力士（SK Hynix）等HBM供应商股价屡创新高，投资者普遍预计，AI带来的高需求将使高性能存储市场在未来几年继续维持供不应求的局面。