密苏里大学研究人员发布了全球规模最大的蛋白质结构模型质量评估数据库——PSBench，包含140万份经过专家独立验证的蛋白质结构模型，为AI在生命科学领域的应用带来重大突破。该数据库的建立，有望显著提升人工智能在蛋白质结构预测方面的准确性，从而加速阿尔茨海默病、癌症等重大疾病的新药研发进程。 蛋白质结构是理解其功能和设计靶向药物的关键。近年来，AI模型如AlphaFold2在蛋白质结构预测方面取得显著进展，但模型的可靠性仍需评估。PSBench通过提供大量经过人工审核的高质量结构数据，为训练和验证AI系统提供了坚实基础，使研究人员能够更准确地判断AI预测结果的可信度。 该数据库不仅规模空前，更强调数据的科学严谨性，所有模型均由独立专家团队进行质量评估，确保其在科研和临床应用中的可靠性。这一资源将帮助科学家开发更精准的AI工具，推动从基础研究到药物发现的转化效率。 PSBench的发布标志着AI与结构生物学深度融合的重要一步，为未来精准医疗和新药研发提供了关键基础设施。