近日，Meta在Facebook应用中正式推出AI搜索模式，旨在通过解析Facebook群组及Instagram动态等公开内容，应对复杂查询与本地生活规划。该功能试图借鉴主流AI搜索引擎的交互逻辑，为用户提供旅行路线与周边活动建议。实测显示，该模型在抵御极端虚假信息方面表现相对稳定，难以被诱导输出涉及疫苗、选举或重大历史事件的谬误内容。然而，由于底层数据高度依赖用户自发投稿，其回答常伴随事实性幻觉与定位偏差。例如在查询明尼阿波利斯亲子景点时，系统曾错误推荐位于得克萨斯州的商铺，或虚构已关闭的社区设施。尽管存在信息准确性不足的缺陷，经多轮追问与修正后，该功能仍能提供具有参考价值的本地出行方案。Meta此举标志着社交平台将生成式AI深度融入原生信息流，但在平衡开放数据生态与内容准确性方面仍面临长期挑战。