NVIDIA发布全新AI代理生命周期管理方案，助力企业实现智能代理的持续学习与长期价值。随着企业加速部署AI代理以提升效率，如何系统化管理这些具备自主决策能力的数字员工，成为关键挑战。NVIDIA提出从数据收集、训练、评估、部署到持续优化的全周期管理框架，确保AI代理在动态业务环境中持续进化。 AI代理不同于传统软件，具有非确定性特征，需不断适应新数据和业务变化。NVIDIA NeMo平台为此提供端到端支持，涵盖从数据准备、模型微调到系统部署的全流程。其核心亮点包括：基于开源高质量数据训练的NVIDIA Nemotron系列小语言模型（SLMs），专为精准性与效率优化，适用于特定业务场景；通过多模型编排技术，实现AI代理间的协同工作；并提出“数据飞轮”机制——将用户反馈与环境数据持续回流，驱动模型自我迭代，实现持续优化。 在实际应用中，领先企业已取得显著成效。某电信企业利用NeMo构建数据飞轮，实现多代理系统在账单与销售场景中的自动化处理，显著降低延迟与成本。DataRobot基于NVIDIA AI Enterprise平台打造“代理工作流”系统，实现代理的全生命周期管理，涵盖部署、监控、重训练与退役。AT&T借助NeMo与NIM微服务，使AI代理准确率提升，呼叫中心分析成本降低84%。在汽车领域，结合NVIDIA DRIVE与NeMo技术，车载助手可实时适应驾驶行为，兼顾云端与边缘计算的性能与隐私安全。在网络安全方面，基于NeMo Agent Toolkit构建的多代理系统，能高效识别高危钓鱼攻击，减少误报，增强威胁关联分析能力。 NVIDIA强调，企业应将AI代理生命周期管理视为战略核心。通过整合Nemotron模型、NeMo框架与NIM微服务，开发者可快速启动代理项目，并建立可持续演进的机制。未来，具备持续学习与适应能力的AI代理将成为企业数字化转型的核心引擎。