### NVIDIA与美国生产AI超级计算机：促进本土技术发展与全球化竞争力 NVIDIA近期宣布了一项重大计划，即与合作伙伴在亚利桑那州和德克萨斯州建立超过一百万平方英尺的制造空间，首次在美国本土生产其先进的AI超级计算机和Blackwell芯片。这一计划由NVIDIA CEO黄仁勋提出，旨在减少对外部供应链的依赖，提升公司在AI领域的制造能力和响应速度，同时响应美国政府鼓励本土半导体制造的政策。NVIDIA表示，新的制造设施将使用先进的工艺和设备，确保生产的高效性和产品的高质量。 黄仁勋在宣布这一计划时表示，此举将为公司和客户带来更多灵活性，加快产品上市速度，提高供应链的稳定性。此外，NVIDIA还强调了与美国政府和科研机构合作的重要性，这一合作得到了政府的大力支持，将有助于推进AI技术的前沿研究和应用。NVIDIA的AI超级计算机和芯片在高性能计算、深度学习、自动驾驶汽车等领域具有广泛应用前景，此次在美国本土的生产不仅能够减少对海外供应商的依赖，还能为美国创造大量高科技就业机会，促进当地经济的繁荣。 与此同时，日本的国家先进工业科学技术研究院（AIST）也在持续升级其AI超级计算机“AI Bridging Cloud Infrastructure”（ABCI），以应对不断变化的AI需求。ABCI第一代于2018年推出，采用了平衡设计，既能支持传统的高性能计算任务，也能处理大规模的深度学习训练。到了2022年，AIST决定对ABCI进行重大升级，推出了第二代系统，计算性能提升了一倍以上，达到了155.4 PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）。 ABCI第二代的推出不仅在技术上实现了突破，还成为日本AI发展战略的重要组成部分。AIST希望通过持续升级ABCI，为科研机构和企业提供更强大的计算支持，加速AI技术的应用。ABCI的应用范围广泛，包括医疗、交通、能源等多个领域。例如，在医疗领域，ABCI用于加速新药研发和精准医疗，通过分析大量基因数据和临床记录，帮助研究人员找到更有效的治疗方法。在交通领域，ABCI用于优化路线规划和交通管理，提升城市的交通效率。在能源领域，ABCI支持提高能源利用效率和可持续性研究。 业内人士对ABCI的升级持积极态度，认为这将进一步巩固日本在AI领域的竞争力。Norman Kimura，一家大型日本科技公司的CTO表示，ABCI第二代的推出对于日本的AI研究和产业发展具有重要意义。它的高性能计算能力和高效的存储网络系统，将使企业在更短的时间内处理更大规模的数据，从而在国际竞争中占据优势。他还强调，ABCI的开放政策将鼓励更多的创新和合作，推动AI技术在各个行业的应用。 英伟达计划在美国德克萨斯州和亚利桑那州量产AI超级计算机，作为美国5000亿美元科技战略的一部分。目前，Blackwell AI芯片已经在亚利桑那州菲尼克斯的台积电工厂开始生产。此举对美国科技产业具有深远影响，不仅有助于满足日益增长的AI计算需求，还展示了美国在高科技制造领域的决心。通过与台积电的合作，英伟达将利用先进的制造工艺，确保其芯片的高性能和高可靠性。 随着德克萨斯州生产线的建立，产能将进一步提升，AI技术的普及和应用将加速。这对科研机构、高校和企业等各类用户来说是一个好消息，意味着他们可以更快地获得这些强大的计算资源。英伟达指出，这一项目不仅将创造大量高技能工作岗位，还将推动整个AI生态系统的快速发展。专家认为，此举将显著增强美国在AI领域的竞争地位，尤其是在数据处理和机器学习方面。 ### 背景补充 NVIDIA是一家全球领先的GPU和AI技术公司，其在高性能计算和深度学习领域的创新不断推动着科技的进步。AIST则是日本最大的综合性研究机构之一，自成立以来一直致力于科技创新和技术转移。在各国政府纷纷出台支持半导体制造业的政策背景下，全球范围内的芯片生产布局正在发生重大变化。NVIDIA和AIST的举措不仅反映了企业和机构的战略规划，也为全球科技生态系统的发展注入了新的活力。