特斯拉关停Dojo超算,自动驾驶愿景受挫
特斯拉正悄然终结其自研AI芯片与超级计算机Dojo项目,标志着公司战略的重大转向。据彭博社报道,Dojo项目负责人彼得· Bannon 已离职,剩余团队成员将被重新分配至特斯拉其他数据中心与计算项目。这一决定紧随20多名核心工程师集体出走、创立新AI公司DensityAI之后,引发外界对特斯拉AI雄心是否已动摇的广泛质疑。 DensityAI由前Dojo负责人甘尼什·文卡塔拉曼、前特斯拉工程师比尔·张和本·弗洛林共同创立,目前正处于保密阶段,计划开发专用于机器人、AI代理及汽车应用的数据中心级芯片与软硬件系统。这一人才流失,反映出特斯拉在自研AI基础设施方面遭遇的持续挑战。 Dojo项目自2019年被马斯克提出以来,一直是特斯拉“垂直整合AI”愿景的核心。其目标是通过自研D1芯片与超算系统,处理海量车载视频数据,实现全自动驾驶。2021年AI日上,特斯拉曾宣布D1芯片,称其将与英伟达GPU协同工作,构建专属训练平台。随后还计划推出性能更强的D2芯片以解决数据瓶颈。 然而,技术延迟、关键人才流失以及实际进展滞后,使这一愿景逐渐落空。2018年,芯片设计大师吉姆·凯勒离职;2023年,文卡塔拉曼也离开并创办DensityAI。如今,Bannon的离职进一步加速了项目瓦解。与此同时,特斯拉内部高层动荡不断,包括Optimus机器人工程负责人米兰·科瓦奇、软件工程副总裁大卫·劳及马斯克亲信奥梅德·阿夫沙尔等人也相继离职。 更引人注目的是,马斯克近期已将重心转向“Cortex”——一个正在奥斯汀总部建设的全新AI训练超集群,宣称将用于解决现实世界AI问题。他亦在二季度财报会上暗示,未来AI芯片将聚焦于“推理”(inference)性能,而非训练,且希望实现Dojo 3与AI6芯片的整合。 特斯拉正大幅转向外部合作。近期与三星签订165亿美元协议,由后者代工生产AI6推理芯片,该芯片将用于FSD系统、Optimus机器人及数据中心。同时,台积电也将供应AI5芯片。这表明特斯拉已放弃“自建算力帝国”的路线,转而依赖英伟达、AMD、三星等外部供应链。 尽管此举被部分分析视为“务实止损”,有助于节省巨额研发投入,但也被解读为特斯拉AI雄心受挫的信号。曾有摩根士丹利预测Dojo将为特斯拉带来5000亿美元估值提升,如今这一幻想破灭。市场反应复杂:特斯拉股价在消息传出后上涨逾2.5%,或反映投资者对资源集中、减少内耗的肯定。 但更大的隐忧在于人才流失与内部凝聚力下降。马斯克在xAI等外部项目上的投入,与特斯拉AI战略形成“自我竞争”,加剧了资源分散。加之其政治立场引发的品牌危机,导致大量前支持者与高管离场。 综上,特斯拉放弃Dojo,不仅是技术路线的调整,更是一次战略收缩与组织重塑。未来其能否在AI与机器人领域真正突围,将取决于能否重建人才信心、整合外部资源,并真正实现从“概念驱动”到“落地能力”的跨越。
