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英伟达汽车负责人:内部与AI业务争抢算力资源

英伟达汽车业务负责人吴辛洲近日在接受访谈时系统阐述了该公司在智能汽车领域的战略与技术路线。他指出,汽车产业正加速从软件定义向AI定义过渡,集中式计算架构替代传统分散式电子控制单元已成为行业共识。尽管英伟达数据中心业务爆发导致算力资源紧张,汽车部门仍与公司战略高度对齐,持续争取研发资源。 在技术层面,英伟达推出涵盖芯片、安全操作系统及开源大模型的Hyperion与Drive完整平台。吴辛洲强调,为应对端到端AI模型的不可预测性,系统采用传统规则栈与AI模型并行的双重冗余架构,并在下一代车型中引入语言推理能力以优化决策逻辑。针对高阶自动驾驶传感器路线,他明确激光雷达对实现L4级安全冗余不可或缺。 商业模式上,英伟达通过跨车企数据共享与合成数据技术,大幅降低研发成本。目前全球逾八成量产车企已接入其生态。吴辛洲预测,随着技术成熟与硬件成本下降,L4级自动驾驶将在五年内走向大众市场。面对监管差异,英伟达表示将在严格遵循各地数据合规要求的前提下,持续推进技术全球化落地。

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