4 月 8 日，Meta 正式推出个人 AI 工具" Muse Spark"，旨在帮助用户规划健康与行程。近日，一位科技作者对该工具的实际表现进行了测试，试图让它评估午餐营养并推荐晚餐食谱。作者上传了一份包含三文鱼、米饭、蔬菜和鱼子酱的便当照片。Muse Spark 成功识别了大部分食材，估算总热量约为 760 卡，并指出菜品中 Omega-3 含量丰富，但缺乏纤维、维生素 C 和钙。它特别警告了酱汁中的高钠含量，建议当日减少钠摄入。最终，该模型给午餐打了 7.5 分，同时声明其不具备营养师资质。 在图像标注功能上，Muse Spark 表现不佳，生成的文字标签混乱且无法阅读，作者随即放弃了这一功能。随后，作者拍摄了冰箱中剩余食材的照片，请求 AI 推荐易于烹饪的晚餐食谱。考虑到午餐的营养缺口，Muse Spark 建议通过晚餐补充纤维和维生素 C，同时建议用罐头番茄制作菜肴以控制钠摄入，并提示若当日食用过多酱油，钠摄入量可能超标。尽管 AI 未能准确识别一包草莓实为裹糖酸奶的零食，但其提供的食谱思路启发了作者。最终，作者选择制作日式亲子丼，并将其他建议留待日后尝试。此次测试表明，Muse Spark 在食物识别和营养分析方面展现了实用价值，尤其在提供健康饮食建议上颇具参考性，但在图像处理和细节判断上仍存在明显不足。虽然作者表示未必会完全遵循 AI 关于减少酱油的建议，但这一新工具已为日常饮食规划提供了新的思路。