意大利卢卡高级研究学院的研究人员发现，梦境并非随机产生，而是个人特质与共同生活经历相互作用的产物。这项发表于《心理传播》的研究分析了 287 名参与者在两周内的 3700 多份梦境及醒着时的经历报告，并结合睡眠习惯、认知能力及心理特征数据。研究团队利用先进的人工智能自然语言处理技术，对海量文本进行了系统性分析。结果显示，大脑在睡眠中并非简单重播白天经历，而是对记忆进行重构与重塑。熟悉场景如工作场所或学校，常被转化为融合不同元素、视角突变的生动沉浸式画面。这一过程表明梦境是主动构建现实的动态过程。研究发现，容易走神的人往往梦见碎片化、不断变化的内容；而重视梦境意义的人则体验更丰富、更逼真的梦境。此外，社会大事件如新冠疫情也显著影响梦境内容。在封锁期间，参与者的梦境情绪更强烈，频繁出现限制与束缚的主题；随着人们心理适应能力的增强，这些模式逐渐消退。这项研究证明了人工智能在梦研究领域的应用潜力，NLP 模型在捕捉梦境含义和结构方面的准确性已接近人类评估水平。这为未来大规模研究意识、记忆和心理健康提供了新工具。该成果由 BIAL 基金会和 TweakDreams 欧洲研究委员会资助，由卢卡学院与罗马拉萨皮恩扎大学、卡梅里诺大学合作完成，揭示了梦境如何动态反映我们的身份与生活经历。