AI 初创公司 WindBorne Systems 于今日发布其第六代天气预测模型 WeatherMesh 6。该公司声称，新模型在多项关键指标上的预测准确性和频率已超越由欧洲政府主导、被公认为全球标杆的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）系统。WeatherMesh 6 每小时生成一次预测，而传统模型每六小时一次，其空间分辨率在欧洲和美国大陆地区已达到 3 公里。 据 WindBorne 首席产品官凯·马什兰介绍，新模型在表面温度等变量上的表现尤为突出，其五天后的预测准确度可媲美传统模型提前一天的水平。这一突破得益于公司在数据融合技术上的创新。不同于依赖昂贵超级计算机运行复杂物理方程的传统模式，也不同于目前分辨率较低的其他 AI 模型，WindBorne 通过自建的 400 个气象气球网络，实时采集全球传感器数据，并将其直接输入深度学习模型，从而大幅提升了数据同化的效率和精度。 WindBorne 成立于 2019 年，由斯坦福学生创立。早期致力于制造更先进的气象气球以销售数据，2022 年转向开发自有 AI 模型。尽管过去依赖 ECMWF 的数据集，但 CEO 约翰·迪恩表示，目前模型已具备独立生成高质量预测的能力。此前，公司曾因气球意外与联合航空客机相撞而遭遇安全挑战，现已在气球上加装ADS-B 应答器以提升航空安全性。 目前，WindBorne 已获 2500 万美元风险投资，估值达 8500 万美元。其收集的数据已供应给美国国家海洋和大气管理局（NOAA）及美军，预测产品亦服务于投资者和大宗商品交易商。尽管公司正在向商业领域扩张，但 CEO 强调，其核心战略仍是优化模型和数据基础设施，而非盲目开发传统软件服务，以适应未来人工智能代理获取信息的新趋势。这一进展标志着 AI 气象预测正从辅助工具逐步走向核心竞争力。