学术出版巨头爱思唯尔（Elsevier）推出全新AI工具LeapSpace，引发关于科学知识获取公平性的新一轮讨论。该工具基于大语言模型，可扫描1800万篇付费订阅论文，涵盖其自身及四家合作出版商——Emerald、英国物理学会、新英格兰医学杂志集团和Sage出版公司的内容，为用户提供研究问题的智能回答并附带原始文献引用。 LeapSpace的亮点在于其“可信度卡片”功能，可说明每条引用的生成依据，帮助研究人员判断AI输出的可靠性。此外，它还能推荐资助机会和潜在合作者。然而，其高昂的使用成本和有限的文献覆盖范围引发质疑。用户需通过机构订阅（按规模定价）或每月支付32美元个人费用，而若想阅读引用的原文，仍需另付订阅费，如同叠加多个流媒体平台。 目前，爱思唯尔及其合作伙伴出版的论文约占2024年全球研究论文总量的22%，但近一半为付费内容。相比之下，超过一半的论文为开放获取，可被其他免费AI工具分析。尽管LeapSpace也包含约200万篇开放获取文章，但其使用仍受限于版权协议。专家指出，仅分析部分文献难以满足研究人员对全面、系统性知识整合的需求。 批评者担忧，大型出版商通过联合打造AI分析平台，可能形成市场垄断。作者联盟执行董事戴夫·汉森警告，爱思唯尔已具强大影响力，若再掌控AI内容分析入口，将进一步巩固其主导地位。此外，目前尚无统一标准评估此类AI工具的准确性，研究人员需自行判断输出质量，而大模型往往擅长“让使用者感觉正确”，而非真正准确。 尽管如此，爱思唯尔表示，已有多个机构采用LeapSpace，用户反馈显示其显著提升了科研效率。公司CEO埃里克·恩斯特罗姆强调，与部分出版商将内容授权给AI公司不同，爱思唯尔计划严格控制其内容的AI使用，视此为未来核心竞争力。 与此同时，Wiley等其他出版商也在开发类似平台。尽管目前仅少数科研人员使用AI分析论文，但随着学术产出爆炸式增长，AI摘要工具在跨学科研究和信息过载背景下，或将成为不可或缺的助手。但其发展仍需面对公平性、透明度与可及性等深层挑战。