近日，《自然》杂志发表两项独立研究，首次验证两款具备全流程临床管理能力的对话式人工智能系统MIRA与谷歌AMIE，其综合诊疗水平已达到甚至超越专业医师。传统大模型多局限于单一医疗任务，而患者管理需统筹病史采集、检查安排、诊断制定及长期随访。该系列研究旨在通过AI实现复杂疾病的闭环推理与辅助决策。 MIRA系统依托隔离式电子病历环境运行，通过与患者模拟代理对话提取病史，并能在八万五千余项指令中自主筛选检查项目、解读报告并制定用药或手术方案。在五百余例急诊真实数据测试中，其诊断准确率达87.8%，显著优于六名跨专科医师的平均水平。 同期发布的AMIE系统则专攻临床管理与多诊次连续性推理。该系统动态关联患者病情演变与治疗响应，严格对齐最新临床指南与药品目录。在一百个跨专科虚拟考核场景中，AMIE在管理逻辑、检查与用药精准度及指南遵循度上均与二十一名初级保健医师表现持平或更优，并在高难度用药推理测试中实现领先。 研究团队强调，两项技术距全面投入临床仍需在真实世界环境中进一步验证其安全性与泛化能力。但对话式AI在复杂疾病管理中的突破性进展，已为缓解医疗资源短缺、辅助医师高效处理常规诊疗工作展现出广阔的应用前景。