Cerebras今日宣布，由其提供算力支持的OpenAI全新模型GPT-5.3-Codex-Spark已正式开启研究预览。这是Cerebras与OpenAI合作的首个成果，标志着双方在AI算力与应用层面进入深度协同阶段。 GPT-5.3-Codex-Spark专为实时软件开发场景设计，强调响应速度与智能能力并重。依托Cerebras的晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine），该模型推理速度超过每秒1000个token，实现近乎即时的代码反馈，显著提升开发者在交互式编码环境中的体验。 随着“智能体式编程”（agentic coding）的发展，AI已能自主执行数小时甚至数天的开发任务，但长时间等待和缺乏实时干预机会，使开发者易感脱节。Codex-Spark正是为解决这一痛点而生——它具备快速响应、高度可操控的特点，让开发者始终掌握主导权，能够在迭代过程中及时注入判断、方向与审美。 作为一款高性能小型模型，Codex-Spark在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0等智能体软件工程基准测试中，表现超越GPT-5.1-Codex-mini，且完成任务耗时大幅缩短。它擅长精准修改代码、调整开发计划、回答代码库上下文问题，可快速实现界面布局预览、样式优化与功能测试。 OpenAI计算负责人Sachin Katti表示：“Cerebras是出色的工程伙伴。将晶圆级算力引入生产环境，为我们提供了在低延迟场景下保持Codex响应能力的新路径。我们期待通过开发者反馈，进一步整合算力资源，打造无缝衔接的工作流。” Cerebras的晶圆级引擎拥有当前AI芯片中最大的片上内存，支持每用户数千token/秒的高速推理。其架构可横向扩展至数千台系统，将高速内存容量拓展至多TB级别，为万亿参数模型的训练与推理提供支撑。Cerebras预计，到2026年，该平台将支持最大规模的前沿模型实现超快推理。 目前，Codex-Spark已面向ChatGPT Pro用户在Codex应用、命令行工具及VS Code插件中开放研究预览，API接口也将逐步向部分设计合作伙伴开放。