微软首席技术官Kevin Scott在Build 2025大会上宣布了名为“Microsoft Discovery”的平台，该平台利用代理型人工智能(Agentic AI)来加速科学研究和发现过程。这一平台可以从科学推理到假设形成、候选物生成及模拟分析等方面全程辅助科学家进行研究工作。微软表示，这种代理型人工智能不仅能够加速研究发现的速度，还能提高其规模和准确性，尤其是在医学领域具有巨大的潜力。除微软外，Google、Anthropic等科技巨头也都看好并投入了对科学研究的代理型人工智能的研发，提出了相应的解决方案。 然而，一些研究者并不认为目前的人工智能技术能够指导科学发现过程。此前，Google利用AI模型GNoMe声称合成出了40种新物质，但经过第三方的分析发现，这些物质并非都是新的。而且在药物研发方面，包括Exscientia和BenevolentAI在内的多家公司的临床试验也遭遇了重大失败。这些案例反映出现阶段AI指导科学研究的能力仍有限，可靠性和精准度存在质疑。尽管如此，微软对Microsoft Discovery抱有较高的期望，并希望能够改善现有的问题。 会上，Scott还介绍了一项名为Model Context Protocol (MCP) 的协议。MCP使得网站能暴露它们的服务给不同的代理型AI软件，这样无论代理是谁开发出来的，都可以与这些服务进行交互。这一协议不仅提供了技术手段让代理访问更多的信息源，也为网站和服务提供商搭建了一个新业务模式的平台，使他们可以掌控哪些内容以何种方式向AI开放。这或许能解决因搜索引擎减少推荐量而导致的网页流量急剧下降的问题，让网站通过MCP与各种代理建立起更多的连接机会，吸引用户关注，同时降低网站对外部平台规则的依赖，增强网站与受众之间的粘性。 针对AI代理访问网站的问题，微软提出了一套名为Natural Language Web (NLWeb) 的解决方案。NLWeb简化了代理接入网站的过程，减少了技术门槛。以Tripadvisor为例，该公司在一个非常短的时间内就将这一解决方案整合到了自家产品中，展示了NLWeb的高度适用性和效率。通过这一项目，用户能够在不离开代理的情况下获取到更多有关信息，如购物建议、旅游咨询等。Scott认为在中间局(AI行业的中间阶段)，需要更多公司基于现有技术推出实用类产品，同时也要推动开发者克服保守心理，更快地采用新技术，实现市场的快速发展。 关于未来AI可能存在的商业影响，Scott提到了创造经济中艺术家、创作者们面临的挑战。他强调，虽然有些创作者担心AI会抢占他们的市场，但AI的发展更多应该被视为一种工具，它可以帮助人们解决医疗诊断等更为重要和紧迫的社会问题。微软希望通过制定开放协议，确保艺术家和创作者们在AI时代拥有更多的发言权，平衡技术发展和版权保护之间的关系。 总之，微软试图通过对Agentic AI的创新利用和MCP、NLWeb等技术框架的推广，引领互联网和科研发现的新浪潮。公司希望通过这些举措优化现有的网络生态和商业模式，为用户提供更好的体验。然而，如何解决现有网站流量下降的问题，以及AI代理的业务模式仍然是一大挑战，需要各方共同努力探索解决之道。