牛津大学教授丽贝卡·埃诺恩（Rebecca Eynon）指出，面对人工智能深刻改变教育、工作与生活，学校不应只教学生如何“应对”AI，而应帮助他们“塑造”AI的未来。她强调，教育必须从被动适应转向主动参与，培养学生成为有批判力、有责任感的数字公民。 埃诺恩来自牛津互联网研究所和牛津大学教育系，其研究发现，许多青少年的数字技能远未达到成人预期。不少学生连基本的文件管理、邮件发送等操作都存在困难，而教师也普遍不清楚如何将数字素养有效融入课程。 她提出三个关键方向： 第一，培养批判性思维，而非仅教编程。AI教育不应止步于识别虚假信息或安全使用工具，而应引导学生理解技术背后的社会、政治与经济机制。例如，探讨算法偏见如何产生、科技公司如何通过数据盈利、信息如何被操控传播。让学生从“被动使用者”转变为能质疑、反思并挑战AI系统的主动参与者。 第二，推动包容性设计教育。她主张将设计思维融入数字素养教学，让学生通过实践项目发现AI中的偏见，或开发服务社区的数字工具。这种学习应贯穿各学科，而不仅限于计算机课，帮助更多学生看到自己在数字未来中的角色。 第三，共同承担社会责任。埃诺恩警告，不能将修复AI系统缺陷的责任全部推给学生。政府、教育机构和科技企业必须共同应对AI带来的伦理、法律与环境挑战，避免让年轻人独自承担本应由社会共同解决的难题。 她强调，真正的AI教育，是让学生不仅理解技术，更理解技术与社会的关系，从而成为塑造更公平、更可持续数字未来的一份力量。