西班牙罗维拉-维尔吉利大学（URV）研究团队在《自然·机器智能》期刊发表成果，推出人工智能工具 CoCoGraph，能一次性生成数百万个符合化学法则的全新分子。该模型由化学工程系研究员罗杰·古米拉和玛尔塔·塞莱斯 - 帕尔多领导，其原理类似于生成文本或图像的 AI，通过扩散算法学习如何重构分子结构：先打乱真实分子的化学键，再训练系统逆向还原，从而创造新的合理组合。 与以往工具不同，CoCoGraph 直接将化学规则融入模型核心，确保生成的每一个分子在原子价键等方面都完全合法，避免了其他模型可能产生无效结构的问题。此外，该模型更轻量、高效，计算速度更快。测试显示，在溶解度等近三分之二的理化性质上，CoCoGraph 生成的分子比其他模型更接近真实物质。为了验证其逼真度，团队邀请 121 位化学专家进行盲测，结果专家在四成情况下无法区分真实分子与 AI 生成的分子，证明后者极具迷惑性。 目前，该系统尚不能根据具体指令设计具有特定功能的分子，但已能基于单一化学式生成海量变体，并成功筛选出性质类似扑热息痛的候选物。团队正致力于下一步开发，旨在让 AI 能够按需定制具备特定属性（如高溶解度、低毒性）的分子。若成功，这项技术将彻底改变药物研发、材料科学等领域，大幅加速人类在广阔化学世界中的探索进程。